NVIDIA et l’Université de l’Illinois s’allient pour présenter le premier manuel de programmation des processeurs massivement parallèles.

« David Kirk et Wen-mei Hwu sont des pionniers de ce domaine de plus en plus important, et leurs idées sont inestimables et fascinantes. Ce livre sera une référence pour les années à venir ». Hanspeter Pfister de l’Université d’Harvard.

SANTA CLARA, Californie – 28 janvier 2010 – « Programming Massively Parallel Processors : A Hands-on Approach », premier manuel rédigé par David B. Kirk, NVIDIA Fellow et ex-chief scientist, et Wen-mei Hwu, président du développement informatique et électrique du laboratoire scientifique, co-directeur du centre de recherche informatique parallèle et principal acteur du centre de l’excellence CUDA de l’Université de l’Illinois.

Ce manuel de 256 pages a pour objectif de donner aux étudiants et aux professionnels les concepts de base de la programmation parallèle et des architectures GPU. Publié par Morgan-Kauffman, il explore les différentes techniques pour construire des programmes parallèles et il passe en revue plusieurs cas d’école.

Avec l’informatique CPU traditionnelle, on ne peut plus progresser en performances et les défis du calcul gagnant en complexité, le besoin d’un traitement massivement parallèle n’a jamais été aussi important. Les GPU possèdent des centaines de cœurs capables d’apporter des augmentations de performances sur un nombre important de défis portant sur le calcul. La montée des architectures multi-cœur a suscité le besoin d’enseigner aux programmeurs une nouvelle méthode indispensable : la programmation des processeurs massivement parallèles.

« Je voudrais remercier personnellement David et Wen-mei pour avoir écrit un livre aussi complet et permettre aux générations d’étudiants-programmeurs de comprendre et d’exploiter l’architecture massivement parallèle des GPU », a déclaré Bill Dally, chief scientist de NVIDIA et ancien directeur du département informatique scientifique de l’Université de Stanford. « En tant qu’ancien professeur, j’ai déjà vu à quel point ce genre de manuel transforme tout un domaine. Je m’attends à voir l’informatique se transformer au rythme de l’inspiration des étudiants, guidés vers la maîtrise du GPU Computing grâce à ce livre ».

Parmi les principales fonctions de ce livre :

• Il apprend à programmer dans un environnement massivement parallèle
• Des parties du contenu fourni par NVIDIA proviennent du programme d’enseignement de 300 universités dans le monde
• Des ébauches de sections du livre ont été testées et enseignées par Kirk à l’Université de l’Illinois
• Ce livre utilise OpenCL et CUDA C, le langage informatique parallèle développé spécialement pour les environnements massivement parallèles

Pour plus d’information sur ce livre « Programming Massively Parallel Processors : A Hands-on Approach », visitez le site http://www.elsevierdirect.com/morgan_kaufmann/kirk/

Ce livre est en vente directement chez Elsevier ou Amazon (http://www.amazon.com/dp/0123814723?tag=wwwnvidiacomc-20&camp=14573&creative=327641&linkCode=as1&creativeASIN=0123814723&adid=1DT2S034DXS37V3K5FFY).

A propos de NVIDIA 

NVIDIA a secoué le monde de la puissance graphique en inventant le processeur graphique (GPU) en 1999. Depuis, NVIDIA a constamment établi de nouveaux standards dans l’informatique visuelle avec des traitements graphiques interactifs époustouflants disponibles sur toutes sortes d’appareils tels que les lecteurs multimédia portables, les PC portables et les stations de travail. L’expertise de NVIDIA dans les GPU programmables a conduit à des innovations dans le traitement parallèle pour faire d’un supercalculateur une machine peu coûteuse et largement accessible. Le magazine Fortune a mis deux années de suite NVIDIA à la première place du classement de l’industrie du semiconducteur.

Plus d’informations sur : www.nvidia.fr.